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PID

PID算法的基本原理

PID概述

激励为系统输入与输出之差

$$ e(t)=R_{in}(t)-Y{out}(t) $$

PID公式

$$ u(t)=K_p\cdot err(t)+K_i\int_{0}^{t}err(t)\,dx+K_d\frac{d\,err(t)}{dt} $$$$ u(t)=K_c\,[e(t)+\frac{1}{T_i}\int_{0}^{t}e(t)\,dt+T_d\frac{d\,e(t)}{dt}] $$

有:

$$ K_i=\frac{K_c}{T_i} $$$$ K_d=K_c\cdot T_d $$

Ziegler-Nichols方法

  1. 先给定一个$K_{cr}$(控制器增益)值,使系统处于临界震荡。
  2. 测定系统震荡周期$T_{cr}$
  3. 计算得到$K_c$、$T_i$和$T_d$的值
  4. 基于上一步得到的值微调参数
控制方式 $K_c$ $T_i$ $T_d$
P $0.5K_{cr}$ $\infty$ $0$
PI $0.45K_{cr}$ $0.83T_{cr}$ $0$
PD $0.8K_{cr}$ $\infty$ $0.12T_{cr}$
PID $0.6K_{cr}$ $0.5T_{cr}$ $0.12T_{cr}$

以$0.5K_{cr}$为基础

  • 增大$K_i$(即减小$T_i$),需微调增大$K_c$
  • 增大$K_d$(即增大$T_d$),需微调减小$K_c$
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